Science and innovation

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ELECTROCARDIOGRAPHY: THE ROLE OF NEURAL NETWORKS IN THE EARLY DETECTION OF HIDDEN CARDIOVASCULAR PATHOLOGIES AND THEIR CLINICAL SIGNIFICANCE

2026-05-15

For over a century, the 12-lead electrocardiogram (ECG) has served as the fundamental diagnostic tool in cardiology for assessing the electrical activity of the myocardium. However, traditional ECG interpretation is limited to visual changes detectable by the human eye, frequently missing cellular-level and early structural micropathologies. In recent years, the integration of Convolutional Neural Networks (CNN) and Deep Learning algorithms has transformed the ECG from a simple diagnostic image into a powerful predictive tool. This article aims to illuminate the key pathophysiological mechanisms of AI-assisted ECG analysis, its high sensitivity in detecting asymptomatic pathologies, and the clinical advantages and iatrogenic risks associated with this technological innovation.

ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ ГАСТРЭКТОМИИ И ПУТИ ИХ ПРОФИЛАКТИКИ

2026-05-15

Гастрэктомия остаётся одним из наиболее травматичных оперативных вмешательств в современной хирургии желудочно-кишечного тракта. Несмотря на значительные успехи хирургической техники, анестезиологического обеспечения и периоперационного ведения пациентов, частота послеоперационных осложнений после гастрэктомии остаётся высокой и достигает, по данным различных авторов, 20–40%, а летальность колеблется в пределах 2–8%. Спектр осложнений включает несостоятельность анастомозов, кровотечения, абдоминальные инфекции, респираторные нарушения, тромбоэмболические события, а также специфические постгастрэктомические синдромы, существенно снижающие качество жизни пациентов. В представленной работе проведён систематический анализ современных данных о наиболее значимых послеоперационных осложнениях гастрэктомии, рассмотрены их этиология, патогенез, факторы риска и клинические проявления. Особое внимание уделено мерам профилактики осложнений, включая принципы предоперационной подготовки, оптимизации хирургической техники, применение современных протоколов ускоренного восстановления после операции (ERAS), нутритивную поддержку, антибактериальную и антикоагулянтную профилактику. Обсуждены перспективные направления развития, включая использование миниинвазивных и роботизированных технологий, индивидуализированных подходов к ведению пациентов. Сделан вывод о необходимости комплексного многоэтапного подхода к профилактике осложнений гастрэктомии с обязательной командной работой хирургов, анестезиологов, нутрициологов и других специалистов.

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ХРОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ ПОЧЕК

2026-05-15

Хроническая болезнь почек (ХБП) представляет собой одну из наиболее значимых проблем современной нефрологии и общественного здравоохранения. По данным Всемирной организации здравоохранения, распространённость ХБП в общей популяции достигает 10–15%, при этом значительная часть случаев выявляется только на поздних стадиях, требующих заместительной почечной терапии. Ранняя диагностика ХБП является ключевым фактором, определяющим прогноз заболевания, возможность замедления прогрессирования почечной дисфункции и снижения сердечно-сосудистой смертности. В настоящей работе представлен систематический обзор современных методов ранней диагностики ХБП, включая лабораторные показатели функционального состояния почек, новые биомаркеры повреждения нефрона, инструментальные методы визуализации, а также генетические и молекулярные подходы. Особое внимание уделено клинически перспективным биомаркерам — цистатину C, NGAL, KIM-1, L-FABP, а также соотношению альбумин/креатинин в моче. Рассмотрены ограничения традиционных методов оценки скорости клубочковой фильтрации и преимущества современных расчётных формул. Обсуждены вопросы скрининга ХБП в группах высокого риска, включая пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией и сердечно-сосудистыми заболеваниями. Сделан вывод о необходимости комплексного многоуровневого подхода к ранней диагностике ХБП с интеграцией традиционных и инновационных методов.

EPIDEMIOLOGY: PRINCIPLES, APPLICATIONS, AND PUBLIC HEALTH SIGNIFICANCE

Gulliyeva Yulduz Umarova Navbahor Almamadova Sakina — 2026-05-15

Epidemiology is a fundamental discipline of public health that focuses on the study of the distribution, determinants, and control of diseases and health-related conditions within populations. It provides essential methods for identifying risk factors, monitoring disease trends, investigating outbreaks, and evaluating preventive and therapeutic interventions. Epidemiological research contributes significantly to evidence-based healthcare decision-making and public health policy development. This article reviews the historical development of epidemiology, key epidemiological concepts, major study designs, disease surveillance systems, and the role of epidemiology in addressing infectious and chronic diseases. Special attention is given to modern advances such as genomic epidemiology, digital health technologies, and artificial intelligence. The article also discusses current challenges facing epidemiologists, including emerging infectious diseases, antimicrobial resistance, climate change, and global health inequalities. Understanding epidemiological principles is essential for improving population health and developing effective strategies for disease prevention and control.